第五届中国研究生金融科技创新大赛由南京大学与南京市建邺区人民政府联合承办。本届大赛设置“揭榜挂帅”主赛道，以“企业出题、高校解题、产业验题”为导向，推动金融科技成果从实验室走向真实应用场景，同步实现破解行业技术堵点、培育高层次创新人才的双重目标中国研究生创新实践系列大赛。主赛道由金融机构与金融科技企业发布源自真实业务的技术攻关命题，参赛团队揭榜攻关并提交可落地解决方案；同时保留自拟题目赛道，形成兼顾产业需求与自主创新的赛题体系。
为鼓励我校师生积极参加第五届中国研究生金融科技创新大赛，特组织校内选拔赛，现将校赛有关情况通知如下。
一、赛事名称及承办单位
1.赛事名称：2026年中国研究生金融科技创新大赛西华大学校内选拔赛
2.校赛承办单位：suncitygroup太阳新城官方网站
二、赛题设置
本届校内选拔赛与国赛保持统一，设置“揭榜挂帅”与自拟赛题两大赛道。“揭榜挂帅”赛道按照技术领域划分为四个子赛道，自拟赛题包括三个选题方向，参赛团队自拟题目需符合选题方向要求。参赛团队可择一参加或同时参加，但同一参赛成果仅能参加一个赛道。
（一）“揭榜挂帅”赛道
本届大赛共设27道“揭榜挂帅”赛题，按照技术领域划分为四个子赛道，分别为金融大模型与智能体、智能风控与量化建模、知识图谱与智能推荐、多模态技术与数据治理，每道赛题均配备专用数据集。赛题列表如下，具体赛题说明详见《附件2：第五届中国研究生金融科技创新大赛“揭榜挂帅”赛道赛题指南》。
“揭榜挂帅”赛道一：金融大模型与智能体
编号 | 发榜单位 | 赛题名称 |
1 | 华泰证券 | Agentic 智能问数在客户营销场景的应用 |
2 | 南京证券 | 证券业务办理审核智能体探索 |
3 | 南京银行 | 面向银行业监管制度与统计报表的可信 RAG 问答 |
4 | 江苏农商 联合银行 | 面向客户经理走访填报场景的风险质检 垂域大模型关键技术研究 |
5 | 利安人寿 | 基于知识增强检索的保险监管处罚案例 知识库构建与合规审查智能匹配 |
“揭榜挂帅”赛道二：智能风控与量化建模
编号 | 发榜单位 | 赛题名称 |
6 | 东吴证券 | 基于 Agentic AI 的上市公司监管问询概率预测与扫雷预警算法探索 |
7 | 东吴证券 | 基于多智能体协同的港股IPO 招股书解析与上市后风险预警探索 |
8 | 江苏银行 | 信贷风控模型智能监测与自主迭代 |
9 | 江苏银行 | 基于资金图谱的涉诈账户发现与可疑链路解释 |
10 | 宁证期货 | 基于合成数据的 CTA 基金绩效归因与 风格漂移监测系统 |
11 | 宁证期货 | 基于期权波动率曲面与智能体的量化风控预警系统 |
“揭榜挂帅”赛道三：知识图谱与智能推荐
编号 | 发榜单位 | 赛题名称 |
12 | 华泰证券 | 面向上市公司的事件驱动智能识别、 可信评估与脉络追踪 |
13 | 南京证券 | 基于人工智能的债权融资文本内容核查 |
14 | 东吴证券 | 基于 Agentic AI 的金融长上下文推理、图谱 穿透与财报反欺诈智能问答算法探索 |
15 | 江苏农商 联合银行 | 基于标签画像与实时场景感知的零售渠道 智慧服务推荐关键技术研究 |
16 | 江苏农商 联合银行 | 大模型驱动的模型市场智能推荐助手研究 |
17 | 无锡农商行 | 基于流批一体的客户个性化智能化演进 运营机制构建 |
18 | 江西金融 发展集团 | 基于知识图谱与图神经网络的产业链上下游企业 白名单智能筛选模型 |
“揭榜挂帅”赛道四：多模态技术与数据治理
编号 | 发榜单位 | 赛题名称 |
19 | 华泰证券 | 行情选股 DSL 到高性能Doris SQL 的自动化 编译系统 |
20 | 南京证券 | 基于隐私计算的证券行业数据交换研究 |
21 | 苏商银行 | 智能客服场景下基于声学-语义融合的 鲁棒轮次检测算法探索 |
22 | 江苏农商 联合银行 | 基于大模型与 NL2SQL 的银行业智能问数 系统构建与应用 |
23 | 无锡农商行 | 基于多模态大模型的金融影像智能相似度检测模型 |
24 | 利安人寿 | 基于多源异构的寿险全域数据标准的管控平台研究 |
25 | 江苏金租 | 面向实时风险管控的金融租赁多模态数据 血缘动态追踪智能体 |
26 | 江苏金租 | 面向汽车融资租赁的特殊介质凭证结构化提取与 多附件同一性判定 |
27 | 江西普惠征信 | 碳迹可循，绿贷智评：基于多维度数据与 行业标准的企业转型金融评估系统 |
（二）自拟赛题赛道
自拟赛题赛道涵盖三个选题方向，参赛团队自拟题目须符合选题方向要求，既可以参考“揭榜挂帅”赛题的研究问题，也可以完全自拟。
自拟赛题赛道一：人工智能技术在金融领域的创新应用
核心设问：如何通过人工智能技术提升金融服务效率、降低运营成本、优化客户体验？参赛项目需具备明确的创新点和应用场景，展示人工智能技术在项目中的核心作用及优势，同时项目需具备技术可行性和商业可推广性。
自拟赛题赛道二：大数据技术在金融领域的创新应用
核心设问：如何通过大数据技术挖掘金融数据价值，提升金融服务质量？参赛项目需具备大数据技术的核心应用和创新点，具有明确的数据来源和数据处理能力，需展示项目的实际应用效果和商业价值。
自拟赛题赛道三：其他技术在金融领域的创新应用
核心设问：如何运用区块链、云计算、信创、物联网等其他前沿技术，在跨境支付、供应链金融、金融安全等场景中提出突破性解决方案，推动金融业效率提升与智能化升级？参赛者可根据当前金融科技的前沿实际，灵活选择具有创新性和实用性的主题方向。
三、校内赛报名阶段
（一）参赛对象
参赛对象为具有西华大学各专业具有正式学籍的在读研究生，已获得本校读研资格的本科生（需提供学校保研、录用证明）及本研贯通培养（需提供学位、培养模式证明）的学生。
（二）参赛方式
参赛者须以团队形式报名参赛：
1. 每支参赛队伍人数不超过6人，须指定一名队长。
2. 每名指导教师至多指导3个参赛队伍。
3. 鼓励跨学院、跨专业的交叉融合。
四、校内赛日程安排
1. 即日起-6月30日，各参赛队伍进行组队、报名，将报名表（附件5，可自行增加或减少表格行数）在截止日期前发送至邮箱836923694@qq.com。同时，所有参赛团队须在中国研究生创新实践系列大赛官网(https://cpipc.acge.org.cn/)进行注册报名，并接受参赛资格审核。
2. 6月30日-8月20日，各参赛队伍准备和制作参赛作品，并在截止日期前将参赛作品发送至邮箱836923694@qq.com；
3. 8月20日-8月25日，承办方邀请专家评委对参加校级选拔赛的作品予以评审以及排名；
4. 8月31日前，参加国赛资格的队伍对作品进行打磨和完善，登陆国赛报名系统提交作品。
五、作品提交要求
（一）校赛提交内容
校内选拔赛作品提交要求与国赛初赛材料要求保持一致。每支参赛队伍须提交以下四项材料：
1. 精益画布：以精益画布呈现的参赛成果说明，应当包括问题描述、解决方案、关键指标、技术亮点、项目原创性、落地可行性、缺点及改进方案等内容。须使用大赛统一提供的精益画布模板，限一页（见《附件 3：第五届中国研究生金融科技创新大赛精益画布模板》）。
2. 可运行的项目成果（如模型源代码、系统演示包）：应包含参赛团队开发产生的全部源代码及可运行程序、相关工程设计文件、模型文件，但不包括编译中间文件、开源软件源、公共类库等代码。项目成果须封装完整、依赖声明清晰，提供安装包、数据库文件及运行环境配置要求，能够在标准环境下直接运行和测试。承办方将在初赛作品提交截止后，对所有参赛项目进行统一可运行性测试，无法正常运行的成果将影响评审成绩。
3. 技术文档：技术文档应系统阐述技术路线与解题思路、模型架构与关键技术细节、实验设计与参赛成果的技术量化指标等内容，完整呈现团队的技术攻关脉络。内容应详实清晰、图文并茂。
4. 原创性声明：未提交“作品原创性声明”的参赛团队不具备通过初赛的资格、视同弃赛（模板见《附件 4：第五届中国研究生金融科技创新大赛参赛团队原创性声明》）。
（二）提交方式
参赛材料按类别分别存放，每个文件夹须在其下建立readme.txt 文件简要说明该文件夹作用及各文件的描述。作品最终压缩为一个压缩包，命名为“赛道名称－赛题编号（自拟赛题方向）－团队名称”（如：揭榜挂帅-12-Fintechteam、自拟赛题-大数据-Finfinech队）。各队需在截止日期前将参赛作品发送至邮箱836923694@qq.com。
六、奖项设置及注意事项
（一）suncitygroup太阳新城将为每支全程参加校内赛的队伍开具参赛证明。
（二）校内赛将设置一、二、三等奖。
（三）参赛战队可在国家大赛平台开通后报名国赛，国赛与校赛没有冲突，无论校赛是否获奖，学校均强力支持所有战队积极参加国赛。
（四）对于参加本年度全国决赛的团队，学院将根据情况适当给予经费支持。
七、联系方式
1. 大赛官网：https://cpipc.acge.org.cn/，详细要求请参考附件。
2. 校赛承办单位：西华大学suncitygroup太阳新城。
3. 联系人：王老师，电话：13688385899。
4. 校赛信息通知群：QQ群（783986875），请有意向参赛的同学尽快入群，西华大学校赛的详细通知将通过QQ群发布。
附件2：第五届中国研究生金融科技创新大赛揭榜挂帅赛题文件.zip
附件3：第五届中国研究生金融科技创新大赛精益画布模板.pptx
附件4：第五届中国研究生金融科技创新大赛参赛团队原创性声明.docx
suncitygroup太阳新城官方网站
2026年6月8日